El Aeropuerto Internacional Hartsfield-Jackson de Atlanta, uno de los más concurridos del mundo, está en el proceso de una transformación digital a gran escala. Este proyecto busca no solo mejorar la eficiencia operativa, sino también optimizar la experiencia de los viajeros y aumentar los ingresos no aeronáuticos. En el corazón de esta transformación está el uso de un sistema avanzado de business intelligence, basado en tecnologías como Databricks, Power BI de Microsoft, y un enfoque en big data, gobernanza de datos e inteligencia artificial (IA).

Centralizando el caos

Uno de los mayores retos que enfrentan aeropuertos tan transitados como el de Atlanta es la cantidad masiva de datos generados diariamente. Desde la gestión del tráfico aéreo hasta la experiencia de los pasajeros, pasando por el mantenimiento y la gestión de los recursos, los datos fluyen desde múltiples fuentes. Sin una fuente centralizada de verdad para gestionar estos datos, el riesgo de ineficiencias y retrasos es alto.

Jon Pruitt, director de IT del Aeropuerto Internacional Hartsfield-Jackson, comenzó por desarrollar un dashboard de business intelligence para un ejecutivo clave del equipo de respuesta a emergencias, permitiéndole acceder en tiempo real a métricas clave como condiciones meteorológicas, la ocupación de terminales, las operaciones de concesiones y la capacidad de estacionamiento.

La prueba piloto consistía en un repositorio de datos que se alimentaba de 11 fuentes distintas de datos, incluyendo archivos de texto y datos almacenados a través de APIs en las instalaciones del aeropuerto y en la nube. El ejecutivo clave, quien acostumbraba a llevar control consultando distintas pestañas dentro de un Excel, vio la prueba de concepto del tablero y dio a Pruitt luz verde para seguir invirtiendo en la mejora digital de las operaciones del aeropuerto.

El proyecto consiste en un data lake de Azure para cargar, limpiar, almacenar y procesar los datos, así como tableros de Power BI Microsoft para generar gráficos de datos operativos críticos como el total de vuelos nacionales e internacionales que llegan y los tiempos promedio de espera de seguridad.

Con la implementación del dashboard, el director general de operaciones ha experimentado una mejora del 80% en el tiempo de obtención de información, pasando de 30 a 5 minutos, lo que permite una resolución de problemas mucho más rápida. Al tener todos los datos en un solo lugar, el aeropuerto puede anticipar problemas antes de que ocurran y responder de manera más proactiva.

Gobernanza de datos

Tras el éxito del primer dashboard, el equipo de TI comenzó a planificar la fase dos, que incorporará gobernanza y limpieza de datos, así como la expansión de análisis para nuevos departamentos como finanzas, tecnología, comercial, administración e infraestructura.

En un proyecto de transformación digital, especialmente uno de gran escala, la gobernanza de datos es crucial. En un entorno tan complejo como el de un aeropuerto, donde los datos fluyen desde múltiples sistemas y departamentos, es fundamental asegurar que los datos sean precisos, accesibles y gestionados de manera responsable. Para preservar la gobernanza y seguridad de los datos, el equipo de TI llevó a cabo una evaluación para determinar quién tiene acceso a qué datos y las necesidades de cifrado de cada fuente de datos.  

La evaluación permitió al equipo enterarse de un gran desafío, la duplicidad de datos. Construir una única fuente de verdad sería la única forma en que el aeropuerto tendría la capacidad de incrementar su generación diaria de datos, lo cual sucedería al incorporar un digital twin (gemelo digital), nuevos sensores de IoT y análisis predictivos.

Inteligencia artificial para elevar ROI

Uno de los aspectos más emocionantes de la transformación digital del aeropuerto es la implementación de inteligencia artificial (IA) para optimizar la asignación de recursos y predecir las necesidades futuras. Con el uso de modelos de machine learning, el aeropuerto puede anticipar picos en la demanda, como oleadas de pasajeros en determinados momentos del día, y ajustar sus operaciones en consecuencia.

Hartsfield-Jackson recientemente finalizó una prueba piloto con Microsoft llamada Smart Flow. La aplicación permite al departamento de TI seleccionar un período de tiempo para analizar el tráfico de pasajeros por áreas específicas del aeropuerto. Mediante IA y pronóstico predictivo, Smart Flow ayuda a determinar al aeropuerto si debe ofrecer servicios y productos adicionales a esos pasajeros o reasignar recursos entre áreas.

En una siguiente fase, incorporando modelos de machine learning el aeropuerto podrá mejorar el uso de sus puertas de embarque y reducir los tiempos de espera de seguridad, volviéndose mucho más eficientes y pasando de una cultura reactiva a una proactiva.

Por ejemplo, la aerolínea Delta alquila 85% del total de puertas del aeropuerto, lo que convierte a Atlanta en el centro de esa aerolínea. Con la nueva tecnología implementada, Hartsfield-Jackson puede descubrir si las puertas están siendo poco aprovechadas y, de ser así, renegociar acuerdos de arrendamiento con grandes aerolíneas.

Aunque su aplicación en aeropuertos aún está en fases iniciales, las posibilidades de uso de IA generativa son enormes. Paul Baier, CEO de GAI Insights, asegura que la inversión en dichas tecnologías ofrecerá a los aeropuertos importantes oportunidades para reducir costos y mejorar la satisfacción de sus clientes. Un claro ejemplo es la capacidad de la IA para extraer valor de datos no estructurados, como wikis, SharePoint, manuales técnicos en PDF o listados, que abundan en los aeropuertos.

Otro uso de IA que sería de gran utilidad para los aeropuertos son las herramientas de traducción de idiomas. Con ellas, los aeropuertos podrían brindar mejorar su servicio a sus pasajeros, ofreciendo traducciones en su idioma de manera rentable y generando respuestas automáticas a preguntas.

El Takeaway

El Aeropuerto Internacional de Atlanta está a la vanguardia de la transformación digital en su industria. Con la implementación de un sistema centralizado de business intelligence, la utilización de IA para optimizar recursos, y un enfoque en la gobernanza de datos, el aeropuerto está mejorando tanto sus operaciones como la experiencia de los pasajeros. A medida que la tecnología siga evolucionando, seguramente veremos más innovaciones emocionantes en la gestión aeroportuaria, impulsadas por la colaboración entre aeropuertos y proveedores tecnológicos.

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